具有定向运动的短视频生成
当你描述一个清晰的场景时，快乐马更容易控制：主体、运动、镜头、光照、风格和最终画面。
文生视频概念
将文字镜头简述转换为短片。用于电影测试、社交视频钩子、产品瞬间、情绪板以及在投入完整剪辑前快速视觉故事板。
参考转视频控制
当结果需要保留角色、服装、产品、色调或视觉风格时，上传一到九张参考图片。然后描述场景应该如何运动。
制作前对比模型适配性
快乐马经常与Seedance、Kling和Veo在逼真度、提示遵循度和多镜头方向上进行对比。使用简短测试找到适合你特定场景的模型。
本版本可用的控制选项
首个 Nanabanana2 版本聚焦三种创作者工作流：纯提示词生成、单张首帧图生视频和多参考图生成。
720p和1080p输出
当你想要更便宜的迭代时选择720p，或者当片段需要更多细节时选择1080p。计费根据分辨率和时长在生成开始前计算。
3至15秒片段
每次生成聚焦于一个瞬间。一个清晰的5到8秒镜头通常比要求包含太多事件的完整故事表现更好。
五种画面比例
文生视频和参考图转视频支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等横版、竖版、方形和经典画幅。图生视频会跟随上传的首帧图，不单独提供画幅控制。
默认隐藏种子
Seed 在首个公开版本中不是必填项。界面聚焦提示词、首帧或参考图上传、时长、分辨率，以及接口支持时的画幅比例。
快乐马最佳适用场景
当紧凑的片段需要特定的视觉方向时使用快乐马 AI，但在花费点数前要看到局限性。
创作者短片和社交钩子
为Reels、TikTok、Shorts、广告钩子和概念帖子草拟竖屏或横屏片段。每次生成使用一个主体和一个镜头构思。
角色和产品运动测试
当观看者需要识别面孔、服装、产品、道具或艺术风格时使用参考。提示应解释运动而不是重复已经可见的内容。
规模化前的模型评估
在花费1080p之前运行简短的720p测试。避免需要精确排版、长连续性、拥挤动作或跨多个节拍严格物理的提示。
一次只为一个镜头写提示
Step 1 从输出格式开始
选择16:9用于横屏，9:16用于竖屏社交片段，或1:1用于主体应保持居中的场景。格式会改变镜头运动和构图的效果。
Step 2 描述运动，而不仅仅是外观
包含动作、镜头移动、背景运动、光照变化和最终画面。只描述静态图像的提示通常会产生微弱的运动。
Step 3 使用参考确保身份和风格
当你需要角色、产品、服装或外观保持可识别时上传参考。将运动和场景方向写在提示中，而不是过度依赖参考图片。
常见问题
什么是快乐马 1.0？
快乐马 1.0，也写作HappyHorse-1.0，是与阿里巴巴ATH相关的AI视频生成模型。此页面为你提供简短的快乐马 AI 视频生成的网页界面。
这里有哪些快乐马模式可用？
首个版本支持文生视频、上传 1 张首帧图的图生视频，以及上传 1 到 9 张参考图的参考图转视频。视频编辑暂未包含在本次发布中，因为它是单独的工作流，会在集成准备好后再加入。
需要种子吗？
不需要。Seed 在首个面向用户的版本中不是必填项，因此界面里默认隐藏。你只需要填写提示词、选择生成模式，在需要时上传图片，并设置时长、分辨率以及接口支持时的画幅比例。
快乐马消耗多少点数？
720p每秒28点数，1080p每秒48点数。例如，一个5秒的1080p片段在生成开始前需要240点数。
我可以上传多少张参考图片？
图生视频需要且仅需 1 张首帧图。参考图转视频支持 1 到 9 张图片。请使用清晰的 JPG、PNG 或 WebP 图片，单张不超过 10 MB，并用提示词说明想要的运动效果。
快乐马是开源的吗？
不要将快乐马视为开源模型。早期社区帖子讨论了开源传闻，但当前的公共API列表和提供商页面将其呈现为专有视频模型。