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Happy Horse 1.0 KI-Videogenerator

Erstellen Sie kurze Happy-Horse-Videos aus einer Textbeschreibung oder visuellen Referenzen. Starten Sie mit Text-zu-Video für ein schnelles Konzept oder laden Sie bis zu neun Referenzbilder hoch, wenn Konsistenz von Figur, Produkt, Stil oder Szene wichtig ist.

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Video History
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Kurze Videogenerierung mit gerichteter Bewegung

Happy Horse ist einfacher zu steuern, wenn Sie eine klare Szene beschreiben: Motiv, Bewegung, Kamera, Beleuchtung, Stil und letzter Beat.

Text-zu-Video-Konzepte

Verwandeln Sie eine schriftliche Aufnahmeanweisung in einen kurzen Clip. Verwenden Sie es für filmische Tests, Social-Video-Hooks, Produktmomente, Moodboards und schnelle visuelle Storyboards, bevor Sie sich für einen vollständigen Schnitt entscheiden.

Referenz-zu-Video-Kontrolle

Laden Sie ein bis neun Referenzbilder hoch, wenn das Ergebnis einen Charakter, ein Outfit, ein Produkt, eine Farbpalette oder einen visuellen Stil beibehalten soll. Beschreiben Sie dann, wie sich die Szene bewegen soll.

Modellpassung vor der Produktion vergleichen

Happy Horse wird oft im Vergleich zu Seedance, Kling und Veo in Bezug auf Realismus, Prompt-Befolgung und Multi-Shot-Regie diskutiert. Verwenden Sie kurze Tests, um das Modell zu finden, das zu Ihrer spezifischen Szene passt.

Verfügbare Steuerelemente in dieser Version

Die erste Nanabanana2-Version konzentriert sich auf drei Creator-Workflows: reine Prompt-Generierung, Image-to-Video mit einem ersten Frame und Generierung mit mehreren Referenzbildern.

720p- und 1080p-Ausgabe

Wählen Sie 720p, wenn Sie günstiger iterieren möchten, oder 1080p, wenn der Clip mehr Details benötigt. Die Abrechnung erfolgt basierend auf Auflösung und Dauer vor Generierungsbeginn.

3- bis 15-Sekunden-Clips

Halten Sie jede Generierung auf einen Moment fokussiert. Ein klarer 5- bis 8-Sekunden-Shot funktioniert normalerweise besser als eine vollständige Geschichte mit zu vielen Ereignissen.

Fünf Seitenverhältnisse

Text-to-Video und Reference-to-Video unterstützen horizontale, vertikale, quadratische und klassische Formate: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 und 3:4. Image-to-Video folgt dem hochgeladenen ersten Frame und zeigt keine Seitenverhältnis-Steuerung.

Seed standardmäßig versteckt

Seed ist in der ersten öffentlichen Version nicht erforderlich. Die Oberfläche konzentriert sich auf Prompt, Upload des ersten Frames oder von Referenzen, Dauer, Auflösung und Seitenverhältnis, wenn der Endpoint es unterstützt.

Wo Happy Horse am besten passt

Verwenden Sie Happy Horse AI, wenn ein kompakter Clip eine bestimmte visuelle Richtung benötigt, aber behalten Sie die Einschränkungen im Blick, bevor Sie Credits ausgeben.

Creator Shorts und Social Hooks

Erstellen Sie vertikale oder horizontale Clips für Reels, TikTok, Shorts, Kampagnen-Hooks und Konzeptbeiträge. Verwenden Sie pro Generierung ein Motiv und eine Kameraeinstellung.

Charakter- und Produktbewegungstests

Verwenden Sie Referenzen, wenn der Betrachter ein Gesicht, Outfit, Produkt, Requisite oder einen Kunststil erkennen muss. Der Prompt sollte die Bewegung erklären, anstatt zu wiederholen, was bereits sichtbar ist.

Modellevaluierung vor der Skalierung

Führen Sie kurze 720p-Tests durch, bevor Sie für 1080p ausgeben. Vermeiden Sie Prompts, die exakte Typografie, lange Kontinuität, überfüllte Action oder strenge Physik über viele Beats hinweg erfordern.

Prompt für eine Aufnahme nach der anderen

Step 1 Beginne mit dem Ausgabeformat

Wähle 16:9 für Landschaft, 9:16 für vertikale Social-Media-Clips oder 1:1, wenn das Motiv zentriert bleiben soll. Das Format beeinflusst, wie Kamerabewegung und Komposition wirken.

Step 2 Beschreibe Bewegung, nicht nur das Aussehen

Füge die Aktion, die Kamerabewegung, die Hintergrundbewegung, die Lichtveränderung und den finalen Frame hinzu. Ein Prompt, das nur ein Standbild beschreibt, erzeugt oft schwache Bewegungen.

Step 3 Verwende Referenzen für Identität und Stil

Lade Referenzen hoch, wenn du eine Figur, ein Produkt, ein Outfit oder einen Look erkennbar halten möchtest. Gib Bewegungs- und Szenenanweisungen im Prompt, anstatt die Referenzbilder zu überladen.

Prompt-Workflow für die Videogenerierung mit Happy Horse 1.0

Häufig gestellte Fragen

1

Was ist Happy Horse 1.0?

Happy Horse 1.0, auch als HappyHorse-1.0 bezeichnet, ist ein KI-Videogenerierungsmodell, das mit Alibaba ATH verbunden ist. Diese Seite bietet Ihnen eine Weboberfläche für die Generierung kurzer Happy Horse KI-Videos.

2

Welche Happy Horse Modi sind hier verfügbar?

Die erste Version unterstützt Text-to-Video, Image-to-Video mit genau einem ersten Frame und Reference-to-Video mit 1 bis 9 Referenzbildern. Video-Edit ist in dieser Version nicht enthalten, weil es ein separater Workflow ist und erst hinzugefügt wird, wenn die Integration bereit ist.

3

Ist ein Seed erforderlich?

Nein. Seed ist in der ersten nutzerseitigen Version nicht erforderlich und deshalb in der Oberfläche ausgeblendet. Du brauchst nur einen Prompt, den Generierungsmodus, bei Bedarf ein Bild, Dauer, Auflösung und das Seitenverhältnis, wenn der Endpoint es unterstützt.

4

Wie viele Credits verbraucht Happy Horse?

720p kostet 28 Credits pro Sekunde und 1080p kostet 48 Credits pro Sekunde. Zum Beispiel kostet ein 5-Sekunden-1080p-Clip 240 Credits, bevor die Generierung beginnt.

5

Wie viele Referenzbilder kann ich hochladen?

Image-to-Video verwendet genau ein Bild als ersten Frame. Reference-to-Video unterstützt 1 bis 9 Bilder. Verwende klare JPG-, PNG- oder WebP-Referenzen, halte jede Datei unter 10 MB und beschreibe die gewünschte Bewegung im Prompt.

6

Ist Happy Horse Open Source?

Behandeln Sie Happy Horse nicht als Open-Source-Modell. Frühe Community-Beiträge diskutierten Open-Source-Gerüchte, aber aktuelle öffentliche API-Listen und Anbieterseiten präsentieren es als proprietäres Videomodell.